RealToken Ecosystem Governance
REG 价格
如何计算 RealToken Ecosystem Governance（REG）的价格？
RealToken Ecosystem Governance(REG) 的价格是通过实时汇总3个交易所和5个市场的最新数据，使用全球成交量加权平均公式进行计算的。了解更多关于CoinGecko如何计算加密货币价格的信息。
RealToken Ecosystem Governance汇率表（REG）
| 1小时 | 24小时 | 7天 | 14天 | 30天 | 1年 |
|---|---|---|---|---|---|
| - | 0.5% | 1.2% | 1.0% | 11.5% | 78.1% |
REG转换器
RealToken Ecosystem Governance 统计数据
|
市值
市值 = 当前价格 x 流通供应量
代币了加密货币流通供应的总市值。它类似于股票市场对每股价格乘以市场上现有股票所进行的计算（非内部人员、政府持有及锁定） 阅读更多 |
$5,379,365 |
|---|---|
|
市值 / FDV
当前市值相较于达到最大供应量时之市值的对照比例。
市值/FDV比例越接近1时，其当前市值会越接近其完全摊薄估值，反之亦然。 点击此处以深入了解市值/FDV。 |
0.15 |
|
市值/TVL比率
市值占该资产总价值的比率。比率超过 1.0 代表了其市值大于总锁定资产。
MC/TVL 用于估算协议市场价值与已持有/锁定的资产金额， |
0.03 |
|
完全摊薄估值
完全摊薄估值 (FDV) = 当前价格 x 总供应量
完全摊薄估值 (FDV) 是一种假设的市场总值计算方式，它基于当前市值，假设代币的全部供应量已经全部流通。 FDV值是一个理论值，因为增加一种代币的流通供应量可能会影响其市场价格。此外，依据代币的经济模型、发行时间表或锁定期，一种币的全部供应量可能需要相当长的时间才能完全释放到流通中。 在此了解更多FDV的信息。 |
$36,811,231 |
|
完全摊薄估值 / TVL比率
该资产的完全摊薄估值 (FDV) 与总锁定价值 (TVL) 之比。该比率大于 1.0 意味着 FDV 大于其 TVL。
FDV/TVL 用于估算协议中完全摊薄的市场价值与持有/锁定资产金额之比。 |
0.23 |
|
24小时交易量
衡量过去 24 小时内所有跟踪平台的加密货币成交量。这是在 24 小时滚动的基础上进行跟踪的，没有开市和收市时间。
阅读更多 |
$0.2104 |
|
总锁定价值（TVL）
以贷款抵押品或流动性交易池的形式存入平台的资金。
数据由Defi Llama提供 |
$156,775,999 |
|
流通供应量
在市场中流通且可供公众交易的代币数量。其类似于如何看待市场中的股票（非内部人员、政府持有及锁定）。
阅读更多 |
73,317,943
可供供应量
501,717,943
Budget for the distribution of REG to NFT Collector owners
(0x3A37)
- 189,200,000
Budget for the distribution of REG to NFT Activity owners
(0x65CF)
- 103,200,000
Budget for the distribution of REG to NFT Citizen owners
(0x9103)
- 81,700,000
Budget for the RealT team, 1 year lock then releases via sablier https://app.sablier.com/vesting/stream/LD3-100-1/
(0x555e)
- 50,000,000
Community budget for past activity rewards, community must deliberate on distribution
(0xDff7)
- 4,300,000
预期流通供应量
73,317,943
|
|
总供应量
已经创建的代币总量，减去任何已经消耗的代币（退出流通）。这与股票市场中的流通股类似。
总供应量 = 链内供应 - 已消耗代币 |
501,717,943 |
|
最大供给
加密货币终身可能存在的编码代币最大数量。这与股票市场中的最大发行股票类似。
最大供应量 = 编码的理论最大值 |
∞ |
赞助商
赞助
赞助商
REG历史价格
| 24小时范围 | $0.07334 – $0.07385 |
|---|---|
| 7天范围 | $0.07336 – $0.07541 |
| 历史最高 |
$1.99 96.3%
12月 01, 2024 (1 年多)
|
| 历史最低 |
$0.04731 55.1%
2月 19, 2026 (4 个月)
|
您今天对REG有什么看法？
您在哪里可以购买RealToken Ecosystem Governance？
REG代币可在去中心化交易所交易。购买与交易RealToken Ecosystem Governance时，最受欢迎的交易所是Sushiswap V3 (Gnosis)，其中最活跃的交易配对是REG/USDC，过去24小时的成交量高达$31.76。其他受欢迎的选项包括Honeyswap 和 Balancer V2 (Gnosis)。
RealToken Ecosystem Governance (REG) 的每日成交量是多少？
RealToken Ecosystem Governance (REG) 的24小时交易量为 $0.210378，相较一天前 上升了 24,794.60%，表明近期的市场活动 涨幅。查看CoinGecko上 交易量最高的加密货币列表。
RealToken Ecosystem Governance (REG) 的最高和最低价格分别是多少？
RealToken Ecosystem Governance (REG) 的历史最高价格为 $1.99，历史最低价格为 $0.04731。它的当前价格比该峰值低 - 96.30%，且比其最低价格高 55.10%。
RealToken Ecosystem Governance (REG) 的市值是多少？
RealToken Ecosystem Governance (REG) 的市值为$5,379,365，今日在CoinGecko上排名#1492。市值是通过代币价格乘以REG代币流通量（今日市场上可交易的73.32 百万代币）所得的数值。
RealToken Ecosystem Governance (REG) 的完全摊薄估值是多少？
RealToken Ecosystem Governance (REG) 的完全摊薄估值 (FDV) 为$36,811,231。这代表了统计上的最大市值，假设今日有最大数量的501.72 百万ETH代币在市面流通。
相比与同类代币，RealToken Ecosystem Governance的价格表现如何？
RealToken Ecosystem Governance (REG) 在过去7天内，价格下降了- 1.20%%，在全球加密货币市场上下降了- 4.00%，而表现不佳与同类Gnosis 链生态系统加密货币相比，上升了 0.20%，表现优越。
如何将RealToken Ecosystem Governance (REG) 添加到MetaMask？
将RealToken Ecosystem Governance (REG) 添加到MetaMask后，即可查看您所持有的代币，并在去中心化交易所上进行交易。如欲添加，请您将REG作为代币导入。您可以复制REG的联系地址 (0x0aa1e96d2a46ec6beb2923de1e61addf5f5f1dce），手动导入，或者您已经安装了MetaMask的Chrome扩展程序，只需要在CoinGecko轻松点击，立即将REG添加到MetaMask上。
在MetaMask上添加REG。
RealToken Ecosystem Governance市场
| # | 交易 | 对 | 价格 | 价差 | 深度 +2% | 深度 -2% | 24小时交易量 | 成交量 % | 最后更新 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
DEX
|
|
$0.07393 | 0.61% | $ 544 | $ 543 | $31.00 | 14481.18% |
2 天前
未激活 - 过去 3 小时内无交易
|
|
| 2 |
DEX
|
|
$0.07393 | 0.64% | $ 111 | $ 110 | $21.00 | 9675.44% |
2 天前
未激活 - 过去 3 小时内无交易
|
|
| 3 |
DEX
|
|
$0.07370 | 0.88% | $ 30 | $ 30 | $2.00 | 1166.96% |
2 天前
未激活 - 过去 3 小时内无交易
|
|
| 4 |
DEX
|
|
$0.07374 | 0.74% | $ 64 | $ 63 | $0.00 | 0.04% |
最近
|
|
| 5 |
DEX
|
|
$0.07336 | 2.17% | $ 26 | $ 26 | $0.00 | 98.83% |
最近
|
|
您可能会对这些加密货币的最新消息感兴趣
国际RealToken Ecosystem Governance汇率
您可能会喜欢的相关代币
或在应用程序商店中查看
