Portfeliai
Pridėti į naują portfelį
Populiariausios daos.fun Ecosystem monetos pagal rinkos kapitalizaciją
daos.fun Ecosystem rinkos kapitalizacija šiandien yra 400 Tūkstantis $, per 24 val. pasikeitė 2.4%.
Santrauka
$381 957
Rinkos kapitalizacija
2.4%
$1 841,50
24 val. prekybos apimtis
🔥 Populiarios
Šiuo metu nėra populiarių monetų.
🚀 Daugiausia pakilo
Šiuo metu nėra daug pakilusių kriptovaliutų.
| # | Moneta | Kaina | 1h | 24h | 7d | 30d | Prekybos apimtis per 24h | Rinkos kapitalizacija | FDV | Rinkos kapitalizacija / FDV | Pastarąsias 7d | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4765 |
Big Pharmai
DRUGS
|
$0,0001648 | 0.2% | 0.4% | 4.8% | 8.8% | $325,67 | $181 263 | $181 263 | 1.0 |
|
||
| 5965 |
ai16zeliza
ELIZA
|
$0,00008489 | 0.8% | 0.4% | 2.8% | 14.0% | $31,74 | $81 580,99 | $81 580,99 | 1.0 |
|
||
| 6957 |
Aimonica Brands
AIMONICA
|
$0,00004624 | 0.8% | 16.6% | 13.2% | 7.0% | $1 448,48 | $46 239,82 | $46 239,82 | 1.0 |
|
||
| 7579 |
Nasdao Ai
NDAO
|
$0,00002930 | - | - | - | - | $11,87 | $32 220,95 | $32 220,95 | 1.0 |
|
||
| 9004 |
girl economy ai
GIRLE
|
$0,00001379 | - | - | - | - | $1,74 | $15 166,76 | $15 166,76 | 1.0 |
|
||
| 9344 |
sqrFUND
SQR
|
$0,00001169 | - | - | - | - | $1,83 | $12 854,09 | $12 854,09 | 1.0 |
|
||
| 9995 |
Redacted Terminal
███
|
$0.058266 | - | - | - | - | $1,55 | $9 088,49 | $9 088,49 | 1.0 |
|
||
| 11652 |
USAi
USAI
|
$0.053544 | - | 0.1% | 5.5% | 21.7% | $17,55 | $3 543,22 | $3 543,22 | 1.0 |
|
||
Aiccelerate
AICC
|
$0,00004675 | - | - | - | - | $1,09 | - | - |
|
||||
Rodomi 1–9 rezultatai iš 9
Eilutės
Geriausių daos.fun Ecosystem monetos rinkos kapitalizacija grafikus
Toliau pateiktame grafikus parodyta rinkos kapitalizacija ir dominavimas populiariausių daos.fun Ecosystem įskaitant Big Pharmai, ai16zeliza, Aimonica Brands ir kitas, per tam tikrą laikotarpį.
Geriausių daos.fun Ecosystem monetos veiklos rezultatų grafikus
Toliau pateiktame grafikus parodytas santykinis populiariausių daos.fun Ecosystem monetos našumas laikui bėgant, stebint jų procentinį prieaugį ir nuostolius atsižvelgiant į kaina įvairiais laikotarpiais.